دستگاه شنوایی شناختی از نویز خارج می شود

تاریخ: 1/1/0001 12:00:00 AM +00:00

اخبار پزشکی

ترجمه شده توسط سایت خبری تلکسیران - جهان

افرادی که دچار اختلالات شنوایی هستند، به دنبال گفتگو در یک محیط چند بلندگو مانند یک رستوران پر سر و صدا و یا یک مهمانی هستند. در حالی که سمعک های فعلی می توانند سر و صدای پس زمینه را سرکوب کنند، آنها نمی توانند به یک مکالمه تلفنی در میان بسیاری از افراد گوش فرا دهند بدون این که دانستن چه بلندگو کاربر به شنوایی شناختی مشغول است که به طور مداوم فعالیت مغز در موضوع را بررسی می کند تا تعیین کند که آیا موضوع با یک بلندگو خاص در محیط زیست صحبت می شود یا خیر، یک رویا می آید. با استفاده از مدل های شبکه های عصبی عمیق، محققان Columbia Engineering موفق شدند در روش شنوایی توجه به روش های رمزگشایی AAD و در حال نزدیک شدن به کنترل شنوایی شناختی کنترل می شود. این مطالعه به رهبری نیکا Mesgarani استاد مهندسی برق در مجله مهندسی عصب منتشر شده است. این کار با همکاری مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا از جراحی مغز و اعصاب و Hofstra Nor دانشکده پزشکی خیابان و مؤسسه تحقیقات پزشکی فاینشتاین DEMO http naplab ee columbia edu nnaad تیم htmlMesgarani یک سیستم پایان دادن به پایان دادن به یک کانال صوتی تک دریافت کننده ترکیبی از سخنرانان توسط یک شنونده همراه با سیگنال های عصبی شنونده به طور خودکار جدا بلندگوهای فردی در مخلوط تعیین می کند که چه سخنران مورد گوش دادن قرار می گیرد و سپس سخنرانی سخنرانی حضور یافته را تقویت می کند تا به شنونده در کمتر از 10 ثانیه کمک کند. این کار متشکل از وضعیت هنر از دو رشته مهندسی گفتاری و رمزگشایی شنوایی شنوایی می گوید Mesgarani که همچنین یکی از اعضای موسسه داده ها و موسسه رفتار ذهنی ذهنی مورتیمر ب Zuckerman ما توانستیم این سیستم را توسعه دهیم هنگامی که پیشرفت ما را در استفاده از مدل های شبکه های عصبی عمیق برای جدا کردن گفتار انجام دادیم تیم او با ایده یک شنوایی شناخته شده کنترل شد کمک به آنها پس از آنها نشان داد که این امر امکان پذیر است D هدف شنونده با استفاده از پاسخ های عصبی در مغز شنوندگان با استفاده از ضبط شده عصبی مهاجم در انسان Nature 2012 دو سال بعد آنها نشان دادند که می توانند با روش های غیر تهاجمی و همچنین Cortex 2015 توجه Google Maps برنامه های کاربردی جهان چالش های زیادی را به همراه دارد. یادداشت های جیمز سولیوان، یک دانشمند محقق پس از مداخله با Mesgarani و نویسنده اصلی این مطالعه، در یک پیاده سازی معمولی از محققان رمز گشایی توجه شنوایی، پاسخ های عصبی ثبت شده از مغز افراد را با گفتار پاک بیان شده توسط سخنرانان مختلف مقایسه می کند سخنران که حداکثر شباهت را با داده های عصبی ایجاد می کند، تعیین می شود و پس از آن تقویت می شود. با این حال در محققان دنیای واقعی فقط به مخلوط دسترسی ندارند و نه سخنرانان فردی. مطالعه ما گام قابل توجهی را به سوی جدایی جدی به همین دلیل ما مدل های عمیق شبکه عصبی را ایجاد کردیم که می تواند به طور خودکار بلندگوهای خاصی را از یک مخلوط جدا کند. سپس هر کدام از این بلندگوهای جداگانه را با سیگنال های عصبی مقایسه می کنیم تا صدای مورد شنیدن را بررسی کنیم و سپس آن صدای مشخص برای شنونده را تقویت می کند. این گروه اثربخشی سیستم خود را با استفاده از ضبط های الکتروکورتیکوگرافی تهاجمی از افراد عصبی تحت جراحی صرع آزمایش کردند. مناطق ناحیه قشر شنوایی را که به AAD کمک می کردند، شناسایی کردند و دریافتند که سیستم توجه گوش شنوندگان و صدای او را می خواست گوش به استفاده از تنها صوتی متداول سیستم ما نشان می دهد بهبود قابل توجهی در هر دو اندازه گیری کیفیت سخنرانی ذهنی و هدفمند تقریبا تمام افراد ما گفت که آنها می خواهند برای ادامه استفاده از آن Mesgarani می گوید چارچوب رمان ما برای پل AAD فاصله بین پیشرفت های اخیر تکنولوژی های پردازش گفتاری و پروتزهای گفتاری را دنبال می کند و ما را به توسعه دستگاه های شنوایی واقع گرایانه نزدیک می کند که می تواند به طور خودکار و به صورت پویا جهت گیری توجه کاربر را ردیابی کند و سخنران را تقویت کند. این مطالعه با کمک های مالی موسسات ملی بهداشت NIDCD R01 DC014279 و پژوهشکده های دانشگاه در علوم و مهندسی مقاله رمزگشایی عصبی از انتخاب توجه در محیط های چند بلندگو بدون دسترسی به منابع تمیز Mesgarani و همکاران مجله مهندسی عصب دهی 10 1088 1741 2552 aa7ab4 منتشر شد 4 اوت 2017